Wizualizować potrafi każdy. Czy jednak robi to poprawnie?

Veslava Osińska

Veslava Osińska Instytut Badań Informacji i Komunikacji, Uniwersytet Mikołaja Kopernika

Abstract

Artykuł może posłużyć jako krótki przewodnik w rozwiązaniu problemu doboru wykresu do danych. W opracowaniu omówione zostały popełniane błędy przez projektantów wykresów, rozrysowano przykłady oraz dokonano ich kategoryzacji. Rozważono również dwa podejścia w wizualizacji informacji ze względu na oczekiwania odbiorców: statystyczne i dizajnerskie. Poza tym czytelnicy znajdą odniesienia do zasobów sieciowych i literatury, przydatnych w stawianiu pierwszych kroków w poprawnej wizualizacji informacji.

References

CAIRO. Alberto Cairo’s website about information design and data visualization [online]. [Dostęp 6.04.2021]. Dostępny w: http://albertocairo.com.

CAIRO, A. How Charts Lie: getting smarter about visual information. New York: W.W. Norton & Company, 2019. ISBN 9781324001560.

CAIRO, A. The functional art: an introduction to information graphics and visualization. Berkeley, California: New Riders, 2013. ISBN 9780321834737.

DensityDesign Lab [online]. [Dostęp 6.04.2021]. Dostępny w: https://densitydesign.org.

Download three chapters of The Functional Art. W: CAIRO. Alberto Cairo’s a weblog about information design and visualization [online]. 6.09.2012. [Dostęp 6.04.2021]. Dostępny w: http://www.thefunctionalart.com/2012/09/download-three-chapters-of-functional.html.

HULL, D. Flow chart shows which visualization to use. W: Stuart’s MATLAB Videos [online]. MathWorks, 16.01. 2009. [Dostęp 20.04.2021]. Dostępny w: https://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/16/flow-chart-shows-which-visualization-to-use/.

MARCHIONINI, G. Information Science Roles in the Emerging Field of Data Science. Journal of Data and Information Science [online]. 2016 Vol. 1, No 2, s. 1-6. [Dostęp 6.04.2021]. ISSN 2096-157X. Dostępny w: https://doi.org/10.20309/jdis.201609.

MURRAY, S. Interaktywna wizualizacja danych. Wrocław: Helion, 2014. ISBN 9788324681723.

OSIŃSKA, V. WIZualizacja INFOrmacji. Perspektywa informatologiczna. Toruń: Wydaw. UMK, 2016. ISBN 9788323135814.

OSIŃSKA, V. Mapy nauki. Badania, potencjał i wyzwania w przykładach. UMK, 2021 (w druku).

SEMELER, A.R. i in. Data science in data librarianship: Core competencies of a data librarian. Journal of Librarianship and Information Science [online]. 2019, Vol. 51, No 3, s. 771-780. [Dostęp 6.04.2021]. ISSN 1741-6477. Dostępny w: https://doi.org/10.1177%2F0961000617742465.

Wizualizacja informacji [online]. [Dostęp 6.04.2021]. Dostępny w: http://www.wizualziacjainformacji.pl

Why And When To Use A Spider And Radar Chart? [online]. [Dostęp 6.04.2021]. Dostępny w: https://www.pluscharts.com/why-and-when-to-use-spider-and-radar-chart/.

WILKE, C.O. Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów. Gliwice: Helion, 2020. ISBN 9788328361263.